授業計画 |
| 回数 |
学習目標 |
学習項目 |
| 1 |
人工知能の歴史と発展について説明出来る。現在の人工知能を取り巻く状況について説明出来る。 |
人工知能の歩み (1)：人工知能の歴史と発展について学習する。現在の人工知能を取り巻く状況について学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 2 |
人工知能の各種問題について説明出来る。 |
人工知能の歩み (2)：人工知能に関する各種問題（フレーム問題、シンボルグラウンディング問題など）について学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 3 |
ルールベースの人工知能、知識ベースの人工知能、エキスパートシステムについて説明出来る。 |
人工知能の歩み (3)：ルールベースの人工知能、知識ベースの人工知能、エキスパートシステムについて学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 4 |
ルールベースの人工知能、知識ベースの人工知能、エキスパートシステムの動作確認が出来る。 |
人工知能の歩み (4)：ルールベースの人工知能、知識ベースの人工知能、エキスパートシステムについて学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 5 |
オートマトンついて説明出来る。人工生命ついて説明出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (1)：オートマトンについて学習する。併せて、状態遷移図についても学習する。 |
| 【理解度確認】⼩テスト、練習問題 |
| 6 |
完備情報ゲームについて説明出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (2)：完備情報ゲームについて学習する。併せて、ライフゲームについても学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 7 |
これまでに学習した内容を復習し、理解を確実なものにする。 |
これまでに学習した内容の理解を確実にするため、総合演習を行う。 |
| 【理解度確認】⼩テスト、練習問題 |
| 8 |
ゲーム理論(標準型ゲーム・展開型ゲーム)について説明出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (3)：完備情報ゲームについて学習する。併せて、ライフゲームについても学習する。 |
| 【理解度確認】総合演習問題 |
| 9 |
グラフ理論・グラフ探索について説明出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (4)：グラフ理論（ミニマックス、マグネックス、アルファベータ法）、グラフ探索（幅優先探索、深さ優先探索など）について学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 10 |
グラフ理論・グラフ探索の動作確認が出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (5)：グラフ理論（ミニマックス、マグネックス、アルファベータ法）、グラフ探索（幅優先探索、深さ優先探索など）について学習する。 |
| 【理解度確認】⼩テスト、練習問題 |
| 11 |
遺伝的アルゴリズムについて説明出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (6)：遺伝的アルゴリズムについて学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 12 |
遺伝的アルゴリズムの動作確認が出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (7)：遺伝的アルゴリズムについて学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 13 |
ニューラルネットワークについて説明出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (8)：ニューラルネットワークについて学習する。 |
| 【理解度確認】小テスト、練習問題 |
| 14 |
ニューラルネットワークの動作確認が出来る。 |
人工知能のための基礎理論 (9)：ニューラルネットワークについて学習する。 |
| 【理解度確認】⼩テスト、練習問題 |
| 15 |
これまでに学習した内容を復習し、理解を確実なものにする。 |
これまでに学習した内容の理解を確実にするため、総合演習を行う。 |
| 【理解度確認】総合演習問題 |
