当社は、年間1兆円近くを研究開発に投資している世界でも有数の企業として知られており、少し前から、特にAI関連への投資額がずば抜けて増加しています。なかでも力を入れているのが、最近のAIブームを牽引している深層学習（ディープラーニング）の技術。当社でも-Microsoft-Cognitive-Toolkit-といって、音声認識や画像認識、検索適合性評価などのタスク支援を目的としたツールキットを開発し、世の中に広めていこうとしています。

これによって実現すると考えられているのが、AIが大量のデータを解析し、人間の頭では想定できない相関関係や因果関係をパターン認識して教えてくれるという世界。例えば、医療の世界では、医用画像をディープラーニングの手法で解析することで熟練したドクターよりも正確にがん組織を見つけ出すことが可能になる技術や、患者のがん細胞の遺伝子解析を元に、その患者に最も適した新薬を投与して効果的な治療を行う新しいがん治療（プレシジョン・メディシン）などに、大きな期待が集まっています。

また今は、ただ命令に答えるのではなく、人間の感情を理解し、主体的に人間の要求を満たしていくようなAIの進化も求められています。実は当社でも2015年、女子高生の人格を持ったチャットボットの『りんな』というサービスをリリースしました。現在すでに680万人以上のユーザが登録（2018年4月時点）していて、りんなが毎日、大勢の人たちとチャットをするという面白い実験が進んでいます。

こうした中で、当然、開発や運用の手法も驚くべきスピードで変化し、現場で技術者に求められる能力もずいぶんと変わりつつあります。もちろん基礎的な知識として、何度もプログラムを書き、アルゴリズム構造を体得することが大事なのは今も昔も変わっていません。しかし現在は、AIに何を学習させたいのか、そして学習させたことで何を成し遂げたいかを考えることができる技術者が求められているのです。「ITのことだけしかわからない」では通用しません。

ビッグデータからビジネスに活用できる情報を引き出す専門技術者でデータサイエンティストと呼ばれる職業が近ごろ注目されていますが、「データサイエンティストでプログラマ」が今は最強の人材といえるかもしれません。

専門学校で学ぶということは、特化した分野にどっぷりハマることのできる絶好の機会だと思います。これから技術者をめざそうという人たちには、今、世の中でどのような変化が起きているかをいつも意識しながら勉強を続けてもらいたいと思います。また若い時期に、他の技術者たちとも積極的に情報交換するようにしましょう。最近では、プログラミングに関するTipsやノウハウを公開できる-Qiita-などの便利なサービスもあり、当社のパブリッククラウドサービスである-Microsoft-Azure-など無償ではじめられるサービスも増えました。気になる技術を低コストで学べる環境が充実しています。できるだけ視野が狭くならないよう、いろいろな技術に触れてみてください。